Третья программная сверхдержава мира

Россия оказалась третьей программной державой мира. Выше Франции, Германии, Японии и Индии. Звучит как патриотическая натяжка? Если считаете так, то предлагаю опровергнуть мое утверждение комплексно: операционные системы, базы данных, виртуализацию, ERP, резервное копирование, поиск, карты и собственный искусственный интеллект.

Напомню как формируется рейтинг (смотреть методику, чтоб не писать глупых вопросов)

1. США 10 баллов

Тут спорить почти не о чем.

OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Oracle, IBM фактически вся верхушка мирового программного стека.

Операционные системы, облачные платформы, СУБД, языки и среды разработки, офисное ПО, корпоративные системы, браузеры, мобильные ОС, системы виртуализации, ИИ-фреймворки и фундаментальные модели.

В ИИ разрыв с Китаем практически исчез по качеству лучших моделей. Stanford AI Index 2026 прямо пишет: а

«разрыв в производительности ИИ-моделей США и Китая фактически закрылся». С начала 2025 года американские и китайские модели несколько раз менялись местами на вершине рейтинга, а к марту 2026 года преимущество лучшей американской модели составляло всего 2,7%.

Поэтому первое место здесь вообще обсуждать сложно.

2. Китай 9 баллов

Китай уже практически создал альтернативную американской программную экосистему.

Собственные фундаментальные модели. DeepSeek, Qwen и целый набор других семейств уже находятся на переднем крае. Stanford фиксирует фактическое закрытие разрыва между американскими и китайскими моделями.

Но главное даже не LLM. У Китая есть собственные облачные платформы, мобильные операционные системы, распределённые системы, базы данных, системы управления промышленностью, компьютерное зрение, рекомендательные системы и ИИ для физической инфраструктуры.

От США Китай пока отстаёт по ширине глобального программного влияния и количеству фундаментальных программных платформ.

Пока что основные мировые (не китайские) ИТ решения в виде компиляторов, соц сетей, операционных сетей из США и у Китая отставание в приложениях в рамках мира большое. Процитирую RAND

(один из самых известных и влиятельных американских аналитических центров. RAND = Research ANd Development. Исторически занимался исследованиями для американских военных и государства. Это американский стратегический think tank, десятилетиями работающий на задачи государственного уровня):

В 2024 году объем экспорта услуг Китая составил 384 миллиарда долларов, что позволило стране занять восьмое место в мире, но это лишь десятая часть стоимости его экспорта товаров – самый низкий показатель среди 10 крупнейших экспортеров услуг в мире. Следующей по этому показателю является Германия, где объем экспорта услуг составил 28% от объема экспорта товаров.

Самый большой дефицит у Китая наблюдается в сфере программного обеспечения и ИТ-услуг, на которые приходится всего 18% от общего объема экспорта услуг. Для сравнения: в США этот показатель составляет 30 %, а в Германии – 44 %.

Аналитики объясняют отставание Китая двумя факторами: ограниченными знаниями английского языка среди китайских разработчиков и, что более спорно, давней инженерной традицией, согласно которой предпочтение отдается аппаратному обеспечению, а не программному.

Искусственный интеллект может стать великим уравнителем

Возможно, это неравенство скоро изменится благодаря искусственному интеллекту, хотя до этого еще далеко. Исторически сложилось так, что новое оборудование – будь то персональные компьютеры или смартфоны – запускало отраслевые циклы, предоставляя новые возможности, а программное обеспечение определяло, насколько эффективно эти возможности используются. В конечном счете инновации в области программного обеспечения стимулируют развитие отрасли.

Поэтому второе место.

3. Россия 8 баллов

Уже жду хейта в комментариях. Но сразу просьба писать по существу с фактами и пруфами.

Россия не является мировым лидером по качеству фундаментальных ИИ-моделей. Сбер и Яндекс сами признаются Reuters основными российскими игроками, пытающимися догнать США и Китай с GigaChat и YandexGPT.

Но напомню методику рейтинга.

Мы оцениваем ширину собственных технологических компетенций.

https://www.reuters.com/business/finance/russias-sberbank-offers-ai-model-global-south-states-keen-bridge-digital-divide-2026-06-03/

Россия отстает от США и Китая в глобальной гонке искусственного интеллекта, и Сбербанк и российский IT-гигант «Яндекс» работают над тем, чтобы наверстать упущенное с помощью своих флагманских моделей GigaChat и YandexGPT. Сбербанк видит спрос на модели, обученные на локальном контенте.

Владимир Путин заявил, что Россия входит в число всего трех стран мира, способных разрабатывать собственные модели ИИ, которые можно использовать в таких чувствительных сферах, как государственное управление и оборона.

Во время визита Путина в Китай в мае глава Сбербанка Герман Греф обсудил покупку чипов китайского производства для GigaChat, поскольку западные санкции по-прежнему блокируют доступ страны к передовому зарубежному оборудованию.

Но гораздо важнее программный контур в целом.

Россия имеет собственные операционные системы семейства Linux, собственные СУБД, платформы виртуализации, системы резервного копирования, корпоративное ПО, ERP, системы документооборота, поисковые технологии, картографические платформы, рекомендательные системы, системы распознавания речи и компьютерного зрения.

Если завтра Microsoft исчезнет, Россия одна из очень немногих стран, которая сможет закрыть большую часть этого стека своими продуктами.

Операционные системы: Astra Linux, «Альт», РЕД ОС российские Linux-дистрибутивы, включённые в реестр российского ПО; РЕД ОС прямо описана как российская ОС семейства Linux для серверов и рабочих станций.

В мае 2026 года весь Linux занимал лишь 2,42% российского рынка ОС по статистике StatCounter, тогда как Windows 65,86%. Но здесь ключевое другое: Astra Linux, «Альт» и РЕД ОС не являются российским аналогом Windows по массовости. Их сильная зона это государственный и корпоративный контур, защищённые рабочие места и серверы.

Разумеется, мне сейчас скажут: российскими операционными системами почти никто не пользуется. И для массового рынка это во многом правда: Windows в России по-прежнему доминирует (я сам пишу сейчас в винды), а весь Linux занимает лишь несколько процентов. Но мой рейтинг оценивает не популярность продукта. Россия способна самостоятельно поддерживать и развивать собственные ОС, сертифицировать их для защищённых контуров и массово внедрять в государственную и корпоративную инфраструктуру. Astra Linux, „Альт“ и РЕД ОС это не конкуренты Windows на домашнем ноутбуке. Это национальный технологический контур, который уже работает там, где зависимость от Microsoft стала критической»

СУБД:

Российский рынок систем управления базами данных (СУБД) в 2025 году сбавил темпы роста с более 30% годом ранее до 13,9% и достиг 101,9 млрд руб. По оценкам аналитиков, среднегодовой темп роста до 2032 года превысит 15%, а сам рынок дорастет до 281 млрд.

Доля СУБД общего назначения за 2025 год составила 51% (30 млрд руб.), еще 38% пришлось на аналитические системы (22 млрд руб.). В структуре рынка доминирует программное обеспечение, его доля составляет 78%, остальные 22% – услуги. По сравнению с 2024 годом доля услуг в общем объеме рынка немного увеличилась.

В числе лидеров рынка по итогам 2025 года эксперты ЦСР выделили группу Arenadata, Postgres Pro, Yandex B2B Tech, DIS Group и «Тантор Лабс» (входит в ГК «Астра», СУБД на базе Postgres).

Доля зарубежных продуктов и услуг в новых продажах сократилась в 2025 году до 9%.

При этом российские заказчики продолжают использовать уже установленные зарубежные решения – их более 50% на конец 2025 года. Хотя участники рынка оценивают возврат к иностранным технологиям как маловероятный.

Тут могу поделиться своим промышленным опытом 2019 года: когда ввели против нашей компании санкции пошел в отдел "Data Hosting" и прямо спросил: что про посстгри скажете? Ну разворачивали. По нашим тестам и в целом медленнее оракла. Но жить можно – дата центр у нас с запасом большим и по процентам производительности критичного ничего нет. Можно начинать внедрять. Но нам надо обучиться, дашь деньги на обучение (бюджет у меня как раз был. А слетать на обучение все всегда рады)? В общем, критичного не увидели. Старые приложения можно использовать (не можешь платить – так они сами себе злобные Буратино) а новые приложения уже на постргии. Думаю за 7 лет все стало заметно лучше.

Виртуализация:

https://www.cnews.ru/articles/2026-04-07_protsess_massovoj_migratsii_na_rossijskie

Цифры по уровню импортозамещения решений по виртуализации сильно разнятся: аналитики оценивают его в 75%, а результаты опросов говорят о 31%. В тоже время, по данным IKS Consulting, ¾ серверов до сих пор работают на иностранном ПО. «В 2022-2024 г. все срочно бросились закупать лицензии российских вендоров, в 2025 г. достали их с полки и сделали пилот, и только в 2026 г. перешли к внедрению», – говорит Алексей Калуга, владелец продукта VMmanager ISPsystem

В 2022 г. 95% российского рынка виртуализации занимали VMware, Microsoft, Citrix. К 2025 г. ситуация коренным образом изменилась – теперь 75% рынка принадлежит отечественным вендорам.

Резервное копирование:

RuBackup и «Кибер Бэкап» включены в реестр российского ПО; RuBackup описывает себя как систему защиты данных для инфраструктур любого масштаба, виртуальных машин, серверов, бизнес-приложений и баз данных. Это уже не отдельные продукты «для галочки».

https://www.itinfrastructure.ru/blog/sravnenie-sistem-rezervnogo-kopirovaniya

Крупный бизнес выбирает продукты с технической поддержкой и регулярными обновлениями. Когда от унаследованных решений отказаться невозможно, компании решают эти вопросы самостоятельно или с помощью партнёров, которые ограниченно заменяют поддержку ушедших вендоров.

ERP:

Здесь Россия имеет одну из самых сильных собственных школ. Я и сам проработал в отрасли 17-18 лет. По состоянию на март 2026 года российский реестр ПО выдавал 268 записей по запросу ERP; ключевые отечественные платформы 1С, «Галактика ERP», «Турбо ERP» и Global ERP. По отраслевым оценкам, доля российских продуктов на ERP-рынке к концу 2025 года приблизилась к 75%. Причём речь идёт не о программах для галочки: Росатом переводит на отечественную ERP более 230 предприятий.

Но слабое место остаётся. В верхнем корпоративном сегменте полного универсального аналога SAP пока нет. Крупнейшие холдинги всё ещё используют старые инсталляции SAP, строят переходные архитектуры или ведут многолетние проекты миграции. Собственная ERP-школа у России безусловно есть, продукты массово используются, но вершина enterprise software пока закрыта не полностью. В целом САП проработает еще столько лет, пока не допилят свою. Никакого рокет сайнс тут нет.

Документооборот: в российском сегменте есть Directum, Docsvision, Saby/СБИС, 1С:Документооборот, Tessa, Дело, Битрикс24; «Диадок» также есть в реестре российского ПО как система электронного документооборота между хозяйствующими субъектами.

В целом можно выбирать. Сам давно пользуюсь российскими решениями. Иностранными не пользовался, как завел свое ИП в 2020 году.

Поиск, карты, рекомендации: у Яндекса есть собственный поиск, Яндекс Карты, навигация и рекомендательные технологии; сам Яндекс описывает рекомендации как механизм, работающий во многих сервисах Музыке, Кинопоиске, Маркете, Такси и других.

Распознавание речи и компьютерное зрение: Yandex SpeechKit распознаёт речь в реальном времени и из аудиофайлов, Yandex Vision OCR распознаёт текст на изображениях и PDF; у Сбера есть SaluteSpeech/SmartSpeech для распознавания и синтеза речи. В максе постоянно использую.

Точно можно сказать, что ширина национального программного контура у России Очень большая. Изначально в России хорошая математичесское образование и просто высококлассное высшее образование. Наши математики и инженера были всегда востребованы, и с 90-х в России процветали центры разработки от западных компаний. После высасывания мозгов, санкций и прочего основная масса все равно осталась в России и люди с накопленными компетенциями никуда не делить. Команды пересобираюстся в нужных проектах и пополняются свежей кровью.

Приводил уже пример своего разговора с одним руководителем очень крупной российской ИТ фирмы (которого периодически упоминают на АШ), когда сказал что в России проблемы с софтом для геологии. Он любит красочно материться в личной беседе (очень филигранно) и ответ был примерно такой: " ...ты мне чего ТБМ что ТБМ софт для геологии у нас не смогут сделать? Программисты есть, геологи есть, ТБМ ТБМ чего тут делать? ну поТБМ пару лет и дальше все будет работать...". В целом ответ достаточно конкретный и корректный. И так по большинству разделов.

Поэтому третье место.

Понимаю, что у большинства будет вызывать слюноотделение именно третье место Росии, поэтому расписал максимально подробно.

4. Франция 7 баллов

Главный аргумент Франции Mistral AI.

Mistral 3 включает в себя три современные компактные модели с высокой плотностью (14B, 8B и 3B) и Mistral Large 3 – нашу самую мощную на сегодняшний день модель – разреженную смесь экспертов, обученную с 41 миллиардом активных и 675 миллиардами общих параметров. Все модели распространяются по лицензии Apache 2.0.

Это уже не европейский «стартап с презентацией». У Mistral существует собственное семейство фундаментальных моделей и полноценная промышленная AI-платформа: модели, агенты, инструменты развёртывания, кастомизации и корпоративная инфраструктура.

Франция фактически создала сильнейшую в континентальной Европе школу фундаментальных ИИ-моделей.

Но дальше начинается проблема. В программном обеспечении Франция очень сильно зависит от американского стека. Операционные системы. Облака. СУБД. Корпоративные платформы. Средства разработки. Доклад Европарламента прямо говорит о системной зависимости Европы от американских компаний во всех основных слоях ПО:

Цифровая экосистема Европы по-прежнему в значительной степени зависит от поставщиков программного обеспечения и облачных сервисов, не входящих в ЕС. В настоящем исследовании показаны эти зависимости, а также связанные с ними геополитические и экономические риски. Исследование показало, что американские компании доминируют во всех основных сегментах программного обеспечения, что делает Европу стратегически уязвимой.

Даже Mistral в 2026 году заключила стратегическое партнёрство с NVIDIA по frontier-моделям, используя вычислительные ресурсы, инструменты разработки моделей и pipelines синтетических данных NVIDIA.

В ИИ Франция очень сильна. Но за пределами ИИ ширина собственного базового программного контура Франции заметно меньше российского

Но по ширине собственного софта Франция России уступает.

5. Германия 6 баллов

Германия имеет несколько очень серьёзных программных школ.

SAP один из мировых лидеров корпоративного программного обеспечения.

SUSE собственная Linux-экосистема.

DeepL одна из сильнейших технологий машинного перевода.

Aleph Alpha собственные языковые модели и специализированные ИИ-системы для предприятий и государственных организаций.

Так что назвать Германию программно слабой невозможно.

Но проблема та же.

Германия не имеет собственного полного программного стека.

Нет собственной массовой мобильной ОС. Нет глобальной облачной платформы класса американских hyperscaler. Нет широкой национальной экосистемы фундаментальных моделей уровня США или Китая.

Даже немецкий министр цифровизации публично признавал:

Европе необходимо создать собственную цифровую инфраструктуру, чтобы снизить зависимость от американских провайдеров, но это не означает полного отказа от них, заявил в интервью Reuters министр цифровых технологий Германии Карстен Вильдбергер.

Некоторые европейцы, напуганные торговыми войнами президента США Дональда Трампа, направленными на продвижение интересов США, начали искать альтернативы сфере цифровых услуг, в которой доминируют американские технологические компании.

Чтобы достичь цифрового суверенитета, Германия и Европейский союз должны «активно участвовать в этом (секторе) как игроки», а не как клиенты, как это происходит сейчас, заявил он в интервью на этой неделе.

«Существует огромный растущий рынок технологий, инноваций, программного обеспечения, данных и искусственного интеллекта», сказал он.

По его словам, Германия и Европа создали мировых лидеров в своих областях, таких как Mistral AI, DeepL и Aleph Alpha.

Однако, по словам Вильдбергера, американские компании по-прежнему опережают конкурентов в таких областях, как искусственный интеллект, и будут нужны в качестве партнеров на пути Германии к созданию собственных бизнес-моделей.

Германия чрезвычайно сильна в enterprise software.

Но по ширине контура уступает России. Вопрос с Францией (САП против Мистрал, но я ИИ выделил как в половину пункта, поэтому тут приоритет у Франции.

Пятое место.

6. Япония 5 баллов

Вот здесь возникает парадокс. Япония в прошлом технологический гигант. Но в программном обеспечении исторически значительно слабее своей аппаратной промышленности.

• Собственной глобальной операционной системы нет.
• Собственной глобальной облачной платформы нет.
• Собственной программной экосистемы масштаба американской или китайской нет.

В фундаментальном ИИ Япония тоже отстаёт.

https://arxiv.org/html/2509.04897v1

https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B

Если сравнивать опубликованные результаты российских и японских моделей на одних и тех же международных тестах, картина получается в пользу российской модели. GigaChat-3.5-Ultra-Base показывает 85,28 балла на MMLU и 75,61 на HumanEval+, тогда как японская PLaMo 2 31B в своём technical report показывает 68,1 на MMLU и 55,5 на HumanEval+. Сравнение не идеально: модели различаются по размеру и результаты опубликованы разработчиками в разных technical reports. Но по двум совпадающим международным бенчмаркам российская модель показывает заметно более высокий результат. Эти цифры нельзя считать строгим рейтингом национальных ИИ-школ. Но они хорошо показывают другое: утверждение о заведомом технологическом превосходстве Японии над Россией в фундаментальных моделях сегодня уже не подтверждается результатами опубликованных моделей.

https://www.nippon.com/en/news/yjj2026063000630/

Токио, 30 июня (Jiji Press). Во вторник Министерство промышленности Японии заявило, что выделит 387,3 млрд иен на проект по разработке отечественной модели, которая станет основой системы физического искусственного интеллекта для управления роботами.

При этом у Японии есть серьёзные компетенции в промышленном ПО, компьютерном зрении, робототехнике и AI-инфраструктуре.

Но вычислительная инфраструктура совсем другие задачи.

И вот здесь неожиданность. Именно в софте Япония оказывается слабее России. Кстати, тут размер страны (по кол-ву населения и размеру экономики) примерно совпадает. Россия немного больше Японии по населению и по ВВП по ППС. так что отставание Японии хорошо говорит о технологическом развитии России.

7. Индия 4 балла

Главное преимущество Индии огромная школа программистов.

Но здесь важно не совершить ту же ошибку, против которой построен весь рейтинг.

Количество программистов не равно наличию национальных программных технологий. Когда занимался САПом, если модуль очень криво написан – смотришь кто автор и почти гарантировано это был индус. То что им платили за кол-во строк кода факт и сам лично неоднократно сталкивался с копипастой вместо цикла (еще кто – то же и принимал такие задачи).

Да, уровень постепенно растет. Индия является гигантом IT-аутсорсинга и разработки программного обеспечения для иностранных компаний.

Тем не менее у Индии нет своих взрослых ОС, СУБД, облачных платформ, ИИ.

Но по нашей методике наличие миллионов программистов, работающих в международной экосистеме, не означает наличие полного национального технологического цикла.

8. Италия 3 балла

У Италии существует развитая школа корпоративного и отраслевого ПО: итальянская Zucchetti прямо позиционируется как «European Leader for the supply of software, hardware and services», а её ERP-решения описаны как платформа для управления сложными бизнес-процессами.

TeamSystem описывает себя как лидера Италии в management software для компаний, SME и профессионалов.

Но широкого собственного национального программного контура у Италии нет.

https://www.belfercenter.org/sites/default/files/2025-06/CountryMemo_Italy_June%202025.pdf

Италия занимает место в середине рейтинга среди 26 стран и региональных объединений, исследованных в рамках Индекса критических и перспективных технологий (Critical and Emerging Technologies Index). Она отстаёт от ключевых партнёров по ЕС, таких как Германия и Франция, но опережает многие другие соседние страны.

Для устранения существующих пробелов Италия могла бы последовать успешным моделям немецкого SPRIND и американского DIUx: первоначально усилить подразделение Deep-Tech государственного финансового института Cassa Depositi e Prestiti (CDP), а в дальнейшем создать специализированное агентство, ориентированное на развитие перспективных технологий двойного назначения.

Италия способна создавать сложные программные системы. Но самостоятельно воспроизвести полный современный программный стек от базовых платформ и облака до AI-инфраструктуры и frontier-моделей пока не способна. Это следует из сочетания собственных отраслевых компетенций с зафиксированной Европарламентом зависимостью Европы от non-EU software and cloud providers и отсутствием Италии среди главных мировых разработчиков frontier AI.

9. Бразилия 2 балла

https://abes.org.br/en/setor-financeiro-lidera-investimentos-em-software-e-servicos-no-brasil-aponta-estudo-da-abes-2/

на конец 2025 года в Бразилии насчитывалось 41 613 компаний, работающих в сфере программного обеспечения и услуг, что составляет рынок стоимостью 35,4 миллиарда долларов США. Страна остается ведущим технологическим рынком в Латинской Америке и сохраняет свою значимость на мировой арене в условиях цифровой трансформации бизнеса, растущего внедрения искусственного интеллекта и модернизации технологической инфраструктуры.

https://www.trade.gov/market-intelligence/brazil-financial-technology

Бразилия – крупнейший рынок финансовых технологий в Латинской Америке, на котором работают более 1800 компаний, а сфера их деятельности охватывает платежи, цифровой банкинг, кредитование, страхование, рынки капитала и открытое финансирование.

https://www.iamaeg.net/files/F0EDC2C9-505D-4FCD-97C3-308FA4D4C662.pdf

ограниченный уровень внутренней разработки приложений искусственного интеллекта”

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/brazil-proposes-4-billion-ai-investment-plan-2024-07-30/

По данным правительства Бразилии, 23,03 миллиарда реалов, выделенные на инвестиционный план в области искусственного интеллекта, будут распределены в период с 2024 по 2028 год.

В ближайшие четыре года на проекты в области бизнес-инноваций будет направлено почти 14 миллиардов реалов, а более 5 миллиардов будет инвестировано в инфраструктуру и развитие искусственного интеллекта, говорится в сообщении.

"Вместо того чтобы ждать, пока искусственный интеллект появится в Китае, США, Южной Корее или Японии, почему бы не создать свой собственный?" – заявил президент Бразилии Луис Инасиу Лула да Силва во вторник, когда был представлен предложенный инвестиционный план.

"Наш искусственный интеллект должен быть умным, он должен стать источником дохода и рабочих мест," – добавил левый лидер.

10. Индонезия 1 балл

https://documents1.worldbank.org/curated/en/321071627050744463/pdf/Beyond-Unicorns-Harnessing-Digital-Technologies-for-Inclusion-in-Indonesia.pdf

«Крупнейшая и самая быстрорастущая цифровая экономика Юго-Восточной Азии» так Индонезию характеризует World Bank в докладе Beyond Unicorns.

Доклад The Dependency Economy of AI прямо пишет, что

Индонезия входит в число стран, которые строят локальные мощности через партнёрства с Microsoft, Google Cloud и AWS. Там же сказано: “The accelerators, models, and cloud operating systems come from abroad” ускорители, модели и облачные операционные системы приходят из-за рубежа.

С учетом предыдущей статьи обновляю итоговую таблицу технологического развития отраслей по ведущим экономикам мира.

Вывод

Еще раз, что я считаю в данном рейтинге: что произойдёт, если завтра страна останется одна?

Сможет ли она поднять собственную операционную систему? Базу данных? Виртуализацию? ERP? Резервное копирование? Документооборот? Поиск? Карты? Распознавание речи и изображений? Обучить собственную большую языковую модель и встроить её в государственный и корпоративный контур? И вот здесь список внезапно становится очень коротким.

США могут.

Китай может.

Россия со всеми оговорками и незакрытыми дырами в тяжёлом enterprise тоже в значительной степени может.

А дальше начинаются специализации.

Франция великолепна в фундаментальных моделях, но сидит на американском программном стеке. Германия имеет SAP, SUSE и сильнейшую enterprise-школу, но сама признаёт зависимость Европы от американских облаков и ИИ. Япония создаёт роботов и промышленную электронику мирового уровня, но в собственных фундаментальных моделях и базовом ПО неожиданно выглядит значительно слабее. Индия имеет миллионы программистов, но значительная часть этой гигантской машины десятилетиями работает внутри чужих технологических экосистем.

Программный суверенитет – это когда можно собрать собственное государство и собственную промышленность без чужого софта.

И если смотреть именно так, то Россия в программном обеспечении оказалась значительно более технологически развитой страной, чем принято считать. Причём самое интересное здесь даже не третье место.

Самое интересное насколько мало государств в мире вообще способно собрать собственный программный мир.