Цифровой позор: Запад проигрывает России в ИТ, несмотря на все свои нейросети

Цифровой позор: как Запад проигрывает России в ИТ, несмотря на все свои нейросети

Автор – Сергей Брекотин

На Западе модно восхищаться искусственным интеллектом. Миллиарды в нейросети, автоматизацию, цифровую трансформацию. А вот с результатом туго.
У нас тем временем автоматизация налоговой, банков и госуслуг реально сокращает издержки, упрощает жизнь и работает без презентаций на английском.

В этой статье личный опыт, конкретные примеры и разбор, почему в России ИТ встроены в реальную экономику, а на Западе часто служат для показухи и распила.

Сами по себе высокие технологии в ИТ не опасны. Я имею ввиду ситуацию, когда на западе развивают искусственный интеллект. Опасно его применения для создания преимущества в развитии. Причем важно именно конкретное применение в экономике.

Пример из жизни: финансовый директор руководствуясь то ли блажью, то ли дурью, то ли корыстным интересом нанимает делойт на внедрение роботизации для оцифровки входящих документов. Только стоимость проекта кучу десятков тысяч вечнозеленых. Плюс наши затраты на все это счастье еще примерно 1,5 человека года. В результате системе надо постоянно помогать, когда она не может справиться с обработкой документов (а это случается регулярно).

Через полтора года мучений (это прям как больной зуб данный проект) имеем официально подтвержденное руководителем управление 0,4 ставки сотрудника сокращение затрат финансового директората. Стоимость сотрудника на том грейде невысокая но сильно выше нуля. То есть, экономия значительно меньше расходов на проект. У меня были задействованы сотрудники грейдом выше. То есть расходы много выше эффекта.

Что сказал фин директор (экспат из материнской компании Шелл. Британец)? Нам надо вкладываться в новые технологии и развивать их!

Серьезно?

Думаете это единичный случай? Многие ИТ-директора (особенно в западных или международных структурах) внедряют ИИ ради отчёта, презентации, модной повестки.

А что?

• Участвуем в «цифровой трансформации»,

• Показываем «инновации» на форумах,

• Получаем бюджеты под хайп.

Как результат: система есть, работает кое-как, затрат больше, экономии нет. Но все счастливы, что “внедрили ИИ”.

ИИ в большинстве случаев это не волшебная палочка, а гибкий, но капризный инструмент, который хорошо работает только там, где:

• есть огромные массивы однотипных данных,

• понятна цель,

• и можно обучить модель на реальных, а не идеализированных кейсах.

Стандартизация и административные регламенты делают для этого значительно больше и эффективнее справляются, чем натравливать ИИ на зоопарк не идеальных случаев. ИИ требует качественных, структурированных, размеченных данных. Чтобы сделать такую систему реально рабочей, нужно полгода ручной разметки, консолидации и доработки интеграций. А это долго, дорого и муторно и чаще всего не оправдывает себя.

Многие задачи проще, дешевле и надёжнее решаются традиционными средствами автоматизации:

• интеграции по API,

• бизнес-логика в BPM-системе,

• OCR+проверка по шаблону.

На мой взгляд тут лучше вообще отказаться от модных "ИИ-решений" в документообороте и построить чёткие бизнес-процессы с обычной автоматизацией. В результате: сокращаются отделы ручной обработки, снижаются ошибки, уменьшается время прохождения документов в разы.

То что сейчас гоняют в хвост и гриву сервера с игрушками, криптомусор, ИИ для всякой херни – как то делает эффективней экономику?

Нет. Экономику делают эффективней открытые электронные гостендеры, автоматизация налоговой, автоматизация банковской сферы, госуслуги. И вот это у нас идет впереди запада.

Я на текущий момент не вижу отраслей, где использование ИИ дает западу какие то преимущества. В реальном мире а не в виртуальной реальности или там в танчиках.

Попытался найти в интернете, что же у них все-таки якобы лучше (про США). И что получил:

• Налоговая служба США (IRS) – автоматизация обработки отчётности. Вроде как пионеры. Но по факту: в каждом штате своя налоговая. Куча нюансов и куча денег и ресурсов тратиться на уплату налогов. Доступ к IRS сложнее, чем к ФНС РФ. У IRS нет аналогов массового цифрового профиля с услугами, как в России. Частично лучше в обработке налогов по стандартному сценарию. У нас ФНС покрывает больше сфер и работает прозрачнее.
• Medicare и Medicaid – централизованное здравоохранение для пожилых и малоимущих. тут поржал и дальше читать даже не стал. То как граждане влетают на бабки в США с лечением – это реально отдельная глобальная проблема.
• USCIS (иммиграционная служба США) – цифровизация иммиграционных процессов. Сам лично не сталкивался. Учитыая, что США лидер по кол-ву мигрантов, возможно и правда лучше. Учитывая, какие у нас проблемы с мигрантами возникают.

Тут если мне укажут, где ИТ в США эффективней, чем в России, буду признателен.

Точки где они могли бы эффективно использовать ИИ.

Это выкачать максимально информацию из профилей гугла, андроида, ios, телеграм, ватсап, виндоус информацию о людях, о слабых местах этих людей. Проработали психологические профили людей и их реально слабые места (нарушения закона, морали и т.д.) и били по этим слабым местам. Как делают сейчас мошенники примерно. Только со всей мощью искусственного интеллекта и имеющимися большими данными.

Вот это было бы мощно. Но как мы постепенно научились жить с телефонными мошенниками точно также мы бы научились жить в мире, где против тебя используются большие данные и искусственный интеллект. Ну и конечно быстрее перешли бы на астра линукс, свою операционку на телефоне, ВК (уже) рутуб (уже) макс (начали), касперского (в процессе)..

Почему они до сих пор так не делают – у меня лично вопрос. Ответ только один: те кто ставит задачи – тупые.

Областей, где они якобы применяют в науке или промышленности ИИ для обсчета каких то там чего – то там новых формулы, сплавов и т.д. – больше пиар. Мол мы такие крутые.. дайте денег на сервера и т.д. Так что не надо восхищаться их ИИ (у нас тоже есть). Надо восхищаться нашими госуслугам, реформой мишустина в Налоговой, открытыми электронными гос тендерами.

Возможности системы к развитию определяются наличием свободных ресурсов в системе для развития.

К развитию системы можно отнести всю фундаментальную и прикладную научную деятельность. В общем все, что развивает наши компетенции. Естественно строительство новых производств.

Новые дата центры для обсчета экономики и развития экономики – это развитие. Криптомусор, игрушки – это все избыточное потребление. Но даже сами по себе сервера не создают как такового преимущества. Преимущество – это свободные люди, которые освободились от рутины. Это сэкономленная энергия на производстве. оптимизированная логистика и т.д. и т.п.

Почему Запад не использует ИИ более жестко и системно?

Наверное одной из главных причин все-таки можно назвать "загнивающий капитализм". Тут всплывают очевидные проблемы, которые характерны завершающим этапам капитализма, когда он перерождается корпоракратию.

• Раздробленность интересов. Никто не может собрать усилия в единую стратегию (частные корпорации ≠ государство). Интересы государства не совпадают с частными интересами. Крупный бизнес не может объединиться. Но при этом еще и не ставит для себя задачи развития общества и государства в целом. Для них главное рынки и KPI топ менеджеров на годовом отчете для последующих годовых бонусов.

• Лобби старых решений. Зачем ИИ, если "так уже и так всё работает и кормит"? Это две вселенные: есть старые структуры которые кормятся с текущего положения вещей. И есть новые компании, которые зарабатывают на фондовом рынке, пиаре, хайпе и т.д.

Если вернуться к России?

Что действительно важно? Это конечно ситуация, когда люди освобождаются от рутины. Например, боты в службах поддержки и т.д. Или например на примере налоговой служба РФ (ФНС) можно констатировать, что автоматизировано Декларирование и уплата налогов (всё онлайн), проверка контрагентов (прозрачные данные), сопоставление данных из разных источников (банки, ПФР, Росреестр и т.д.). И вот от этого действительно есть эффект в том, что тысячи бухгалтеров и инспекторов освобождены от рутинной сверки. Значительное сокращение проверок, так как автоматом видна "серая" схема. Рост собираемости налогов при сокращении персонала.

Ну или Госуслуги. Автоматизированы заявления на пособия, справки, загранпаспорта, штрафы, пенсии и т.д. Регистрация ИП, бизнеса, транспорта, браков, разводов – без очередей. Эффект от этого очевиден: Миллионы граждан не тратят дни в очередях, не бегают по инстанциям. Сокращение чиновников в МФЦ и ведомствах. Меньше коррупции – автомат вместо «человека с ручкой».

Другой прекрасный пример, это российские банки и СБП. Автоматизированы мгновенные переводы 24/7 (без визита в банк). Онлайн-идентификация клиентов по паспорту и селфи. Автоматическое одобрение кредитов, контроль транзакций (в том числе для борьбы с мошенниками). Эффект от этого в том, что отделения пустеют. Кассиры, операционисты сокращаются. Человек освобождён от визитов в банк даже по сложным вопросам. СБП это альтернатива Visa/MasterCard без комиссии.

Другой пример: платформы учёта ЖКХ и умные счётчики. Автоматизированы сбор показаний счётчиков, выставление счетов, мониторинг аварий, отключений, долгов. Эффект от этого в том, что ЖЭКи не гоняют дворников записывать показания вручную. Управляющие компании и ТСЖ сокращают персонал, но повышают прозрачность. Жильцы могут контролировать расходы без бумажек и визитов.

Другой пример, платформы "Честный знак", "ГИС ЖКХ", "Фабрика данных". Автоматизировано отслеживание движения товаров (табак, обувь, лекарства и т.д.). Проверка легальности продукции. Контроль контрафакта в автоматическом режиме. Эффект от этого в том, что тысячи ручных проверок заменены цифровыми механизмами. Граждане и бизнес могут действовать быстрее и безопаснее.

В России информационные технологии и автоматизация действительно встроены в реальную экономику и применяются прежде всего для сокращения издержек, повышения прозрачности и освобождения людей от рутинного труда. Особенно в государственном управлении, банковском секторе, налоговой системе и базовых отраслях.

Это не "ИИ ради ИИ", не стартапы ради презентаций, а системные решения, которые приносят прямой и измеримый эффект:

• уменьшаются затраты,
• снижается коррупция,
• повышается производительность,
• и реально экономятся рабочие ресурсы.

На Западе ИИ часто становится витриной для пиара, витринной автоматизации, которая тянет за собой тонны костылей.

В России фокус постепенно смещается на прикладную эффективность – автоматизацию, которая сокращает расходы, освобождает людей от рутины и не требует миллиардных бюджетов и тысяч сотрудников на "дообучение моделей".

Это и есть стратегическое преимущество: Не в громких названиях, а в том, что работает и приносит отдачу уже сегодня.

Источник

Наталья Касперская о цифровизации